〜“人でしかできない仕事”のボトルネックを解消して、全体スピードを上げる方法〜
「AIを入れたら、業務が劇的に速くなる」
最近よく聞く話ですが、実際に導入した企業ほど、次の“現実”に気づきます。
AIで一部の作業は速くなったのに、会社全体のスピードは思ったほど上がらない。
なぜでしょうか。
理由はシンプルです。
AIが速くできる仕事が増えても、“人でしかできない仕事”がボトルネックのまま残るから。
今回は、一般的な企業で
- AIで対応しやすい業務
- 人でしか対応できない業務
を整理しながら、最後に **「全体スピードを上げる現実的な打ち手」**として、私たちのソリューションがどう効くのかを解説します。
1. 現時点で「AIで対応できる（速くなる）」業務
AIが得意なのは、主に **“情報の加工”**です。
たとえば以下のような仕事は、AIの導入効果が出やすい代表例です。
✅ AIで速くなる仕事（例）
- メール文章の下書き作成（案内、回答、催促など）
- 提案書・資料のたたき台作成
- 議事録や長文の要点整理（要約）
- FAQ・社内ナレッジの草案作成
- 翻訳（日本語⇄英語）
- 顧客問い合わせの分類（カテゴリ分け、タグ付け）
- 定型文章の表現統一（トーン調整、言い換え）
これらは「とにかくアウトプットを作る」作業なので、AIがハマります。
2. それでも「人でしか対応できない」業務が残る
一方で、会社の仕事には必ず **“人でしか成立しない工程”**があります。
✅ 人が担う仕事（例）
- 値引き可否、納期回答、優先順位などの意思決定
- 顧客の温度感を見ながら進める交渉・関係構築
- 例外対応や、状況に応じた判断の調整
- 誰が責任を持つかが必要な承認プロセス
- 部門間（営業×製造×経理など）の調整・合意形成
- トラブル対応、クレーム処理などの現場対応
- 最終的な正確性を担保する確認・検証
つまり、AIがどれだけ速く文章や資料を作っても、最後は人が判断し、承認し、調整し、動かす必要があります。
3. だから「全体のスピード」が上がらない
ここが重要です。
AI導入で速くなるのは、たいてい **“一部の工程”**です。
でも遅れが出るのは、たいてい **“つなぎ目の工程”**です。
例えばこんなケース、ありませんか？
- AIで見積文面はすぐ作れる
→ でも、値引きの承認待ちで止まる - AIで返信案は一瞬
→ でも、製造側の納期確認待ちで止まる - AIで資料は完成
→ でも、誰が次のアクションをするか決まらず止まる
つまり、仕事の流れの中でボトルネックが「人の工程」に残る限り、全体スピードは上がりません。
4. 全体スピードを上げる鍵は「人の工程を効率化すること」
そこで私たちが提案するのが、
OSS版VtigerCRM＋VTE社拡張を活用した“気づきと連携”の業務基盤
です。
AIは「作業を速くする」
私たちの仕組みは「人がやるべき仕事を軽くし、流れを止めない」
この掛け算が、会社全体のスピードアップに直結します。
5. 「人でしかできない仕事」を効率化する具体機能
① 対応漏れ・放置を防ぐ：通知・リマインダー
重要な変化や期限が、CRM画面の中で確実に可視化されます。
“気づけない”が減るだけで、現場のスピードは一気に上がります。
② 期限と優先順位を仕組み化：SLAとエスカレーション
「いつまでに対応すべきか」をシステムが監視し、期限前後で自動的に警告。
人は“判断”に集中できます。
③ ルール違反・ミスを未然に防ぐ：条件付きアラート（ポップアップ）
与信注意、承認必須、重要顧客など、条件に応じた警告を画面上に表示。
「後で気づいて手戻り」が激減します。
④ 人の判断を1クリック化：マクロ
人が判断して実行する一連の処理（ステータス変更、定型メール送信、タスク作成など）をボタン化。
「判断は人、作業は最短」で進められます。
⑤ 部門間調整を“顧客データに紐づけて”残す：CRM内チャット
営業・技術・経理の会話が顧客レコードに紐づくため、
引き継ぎや確認の往復が減り、意思決定が速くなります。
まとめ：AI時代に本当に効くのは「人のボトルネックを減らす仕組み」
AIは強力です。
しかし、会社全体のスピードを決めるのは、最終的には 人が担う工程です。
だからこそ、
- AIで「作業」を速くする
- 業務基盤で「流れ」を止めない
- 人がやるべき「判断・調整」を効率化する
この組み合わせが、現実的で最短の成果につながります。
私たちのOSS版VtigerCRM＋VTE拡張を活用したソリューションは、
“人でしかできない仕事”を軽くして、会社全体のスピードを押し上げる仕組みです。